知策科技

解决方案

质量特性与过程参数有什么关系？
质量波动是什么原因造成的？
如何调整工艺参数提升良品率，降低质量波动？

知策解决方案可以完美的回答这些问题。

知策智能质量分析与工艺优化解决方案内嵌最先进的人工智能模型，只需点击一个按钮，生产数据中蕴藏的制造经验与工艺知识就会呈现在工程师面前，并推荐最佳的工艺参数优化方案，降低质量缺陷成本，提升客户满意度。

30 %

良品率提升

20 %

质量波动下降

2000 万/年

成本节省

世界先进的钢铁企业是高档汽车用钢板的主要供应商。为了在激烈的市场竞争中保持高利润率，这家公司把提升质量稳定性，持续减小产品性能波动作为其核心竞争力。当传统的质量改进方法遇到了瓶颈，人工智能为这家公司带来了突破性的质量提升。

钢铁：如何优化合金料配比降低钢水成分波动？
化工：如何优化乙烯聚合过程的质量稳定性？
能源：如何调度风电、太阳能等不稳定新能源？

这些问题与大多数工业生产问题一样，都属于随机过程决策：复杂生产过程中充满了不确定性，对过程的优化必须考虑不确定性的影响。随机过程分析和优化是人工智能领域最前沿，也是最困难的问题。

知策智能决策平台是随机过程分析和优化通用算法引擎和计算平台。工程师不必再花大量的精力研究复杂的数学模型，而是专注于解决工程和业务问题，快速创造价值。